El papel de la traducción en la enseñanza de idiomas: una propuesta didáctica basada en la mediación y enfocada al ámbito de las escuelas oficiales de idiomas

Treball Final de Master en Comunicació Intercultural i d'Ensenyament de Llengües. Codi: SBC042. Curs: 2020/2021El presente trabajo se centra en el papel que ejerce la traducción como herramienta para el aprendizaje de lenguas. En primer lugar, en el apartado de la introducción, se expondrán los objetivos principales; seguidamente se tratará en profundidad la relación entre la traducción y la didáctica de las lenguas, un capítulo que comenzará por exponer los antecedentes históricos de la traducción como herramienta para la enseñanza de idiomas y detallará los métodos imperantes en las aulas. En los siguientes apartados de este trabajo se hablará también de la función que ejerce el Marco Común Europeo de Referencia de Lenguas (MCER) y el Companion Volume en el aprendizaje de lenguas. Con todo ello se conformará la base sobre la que se fundamentará el marco teórico, sobre el que se desarrollará una propuesta didáctica enfocada al ámbito de enseñanza no universitaria de las escuelas oficiales de idiomas. Además, se investigará sobre la mediación y la relación que esta nueva destreza, que forma parte de los contenidos evaluables del plan docente de las escuelas de idiomas, tiene con la traducción pedagógica. En lo que concierne a la metodología empleada en el desarrollo de la propuesta didáctica esta ha sido el resultado de la combinación de las perspectivas de autores como Alan Duff, María González Davies y Maria Stathopoulou, entre otros. Para el desarrollo de la propuesta didáctica, junto con sus respectivas actividades, se tendrá en cuenta el contexto. Esto significa que los enunciados de las tareas se centrarán en proporcionar los detalles necesarios para que el alumno pueda comprender la finalidad de la misma y sea capaz de seleccionar la información que se ajuste a las necesidades de su destinatario. Por ello, el papel que ocupan los receptores del proceso mediador es otro elemento que vamos a tener en cuenta a la hora de preparar la tarea. En este caso nos centraremos en preparar unas actividades de mediación siguiendo las directrices del Companion Volume y, también el estilo de actividades que las escuelas de idiomas emplean para trabajar la mediación, y teniendo en cuenta el nivel que los alumnos poseen en la lengua que se va a examinar. Por último, se expondrán las conclusiones resultantes del estudio planteado

Análisis y traducción de una antología de poemas infantiles ilustrados Ein Schnupfen hockt auf der Terrasse

Treball Final de Grau en Traducció i Interpretació. Codi: TI0983. Curs: 2019/2020El presente trabajo consiste en el análisis y la traducción de una selección de cuentos y poemas infantiles que la editora, Heike Nieder, ha recopilado basándose en las obras de autores como Martin Auer, Richard Dehmel, Adelbert von Chamisso, Ludwig Uhland, Susanne Kilian, Fred Endrikat, Friedrich Güll y Robert Gernhardt, sin olvidarnos del renombrado Christian Morgenstern, autor del cual se toma la referencia intertextual que conforma el título de la antología. El libro está estructurado en 13 capítulos, en los cuales se pueden encontrar poemas o canciones que reflejan un estado de ánimo concreto. De esta manera, los niños pueden leer los poemas de un capítulo que trata sobre el cariño o sobre los sueños acerca del futuro y aprender a gestionar las emociones de una manera práctica y entretenida. El primer apartado del trabajo es la motivación y justificación, seguido por el apartado de la contextualización, centrada en los autores de los poemas seleccionados para el texto original. A continuación, se incluye un apartado centrado en la traducción de la literatura infantil. Después, se lleva a cabo el análisis pretraslativo que está basado en el modelo de Christiane Nord. A continuación, se traducen los poemas al español teniendo en cuenta el encargo de traducción y, por último, se lleva a cabo un análisis traductológico de los problemas de traducción encontrados

New records and noteworthy data of plants, algae and fungi in SE Europe and adjacent regions, 11

This paper presents new records and noteworthy data on the following taxa in SE Europe and adjacent regions: red algae Sheathia confusa, parasitic fungus Anthracoidea caryophylleae, mycorrhizal fugus Hydnellum caeruleum, bryoparasitic fungus Octospora erzbergeri, liverwort Cephaloziella baumgartneri, mosses Hamatocaulis vernicosus, Streblotrichum convolutum var. commutatum and Ulota crispula, monocots Ophrys bertolonii subsp. bertolonii, Ophrys scolopax subsp. cornuta and Spiranthes spiralis and dicots Androsace hedraeantha, Hieracium mrazii, Ramonda nathaliae and Triglochin palustris are given within SE Europe and adjacent region

New records and noteworthy data of plants, algae and fungi in SE Europe and adjacent regions, 14

This paper presents new records and noteworthy data on the following taxa in SE Europe and adjacent regions: diatom algae Cyclostephanos invisitatus, Cyclotella meduanae, and Stephanodiscus lacustris, mycorrhizal fungi Alessioporus ichnusanus and Amanita mairei, saprotrophic fungi Diaporthe oncostoma, Stropharia albonitens and Pseudomassaria chondrospora, lichenised fungus Acrocordia subglobosa, stonewort Chara connivens, mosses Buxbaumia viridis, Tortella fasciculata and Tortula protobryoides, monocots Epipactis pontica Gymnadenia frivaldii, and Orchis italica and dicots Callitriche brutia, Callitriche platycarpa and Epilobium nutans are given within SE Europe and adjacent regions

New records and noteworthy data of plants, algae and fungi in SE Europe and adjacent regions, 11

This paper presents new records and noteworthy data on the following taxa in SE Europe and adjacent regions: red algae Sheathia confusa, parasitic fungus Anthracoidea caryophylleae, mycorrhizal fugus Hydnellum caeruleum, bryoparasitic fungus Octospora erzbergeri, liverwort Cephaloziella baumgartneri, mosses Hamatocaulis vernicosus, Streblotrichum convolutum var. commutatum and Ulota crispula, monocots Ophrys bertolonii subsp. bertolonii, Ophrys scolopax subsp. cornuta and Spiranthes spiralis and dicots Androsace hedraeantha, Hieracium mrazii, Ramonda nathaliae and Triglochin palustris are given within SE Europe and adjacent regions

2017 Research & Innovation Day Program

A one day showcase of applied research, social innovation, scholarship projects and activities.https://first.fanshawec.ca/cri_cripublications/1004/thumbnail.jp

Event reconstruction for KM3NeT/ORCA using convolutional neural networks

The KM3NeT research infrastructure is currently under construction at two locations in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ORCA water-Cherenkov neutrino detector off the French coast will instrument several megatons of seawater with photosensors. Its main objective is the determination of the neutrino mass ordering. This work aims at demonstrating the general applicability of deep convolutional neural networks to neutrino telescopes, using simulated datasets for the KM3NeT/ORCA detector as an example. To this end, the networks are employed to achieve reconstruction and classification tasks that constitute an alternative to the analysis pipeline presented for KM3NeT/ORCA in the KM3NeT Letter of Intent. They are used to infer event reconstruction estimates for the energy, the direction, and the interaction point of incident neutrinos. The spatial distribution of Cherenkov light generated by charged particles induced in neutrino interactions is classified as shower- or track-like, and the main background processes associated with the detection of atmospheric neutrinos are recognized. Performance comparisons to machine-learning classification and maximum-likelihood reconstruction algorithms previously developed for KM3NeT/ORCA are provided. It is shown that this application of deep convolutional neural networks to simulated datasets for a large-volume neutrino telescope yields competitive reconstruction results and performance improvements with respect to classical approaches

Event reconstruction for KM3NeT/ORCA using convolutional neural networks

The KM3NeT research infrastructure is currently under construction at two locations in the Mediterranean Sea. The KM3NeT/ORCA water-Cherenkov neutrino de tector off the French coast will instrument several megatons of seawater with photosensors. Its main objective is the determination of the neutrino mass ordering. This work aims at demonstrating the general applicability of deep convolutional neural networks to neutrino telescopes, using simulated datasets for the KM3NeT/ORCA detector as an example. To this end, the networks are employed to achieve reconstruction and classification tasks that constitute an alternative to the analysis pipeline presented for KM3NeT/ORCA in the KM3NeT Letter of Intent. They are used to infer event reconstruction estimates for the energy, the direction, and the interaction point of incident neutrinos. The spatial distribution of Cherenkov light generated by charged particles induced in neutrino interactions is classified as shower-or track-like, and the main background processes associated with the detection of atmospheric neutrinos are recognized. Performance comparisons to machine-learning classification and maximum-likelihood reconstruction algorithms previously developed for KM3NeT/ORCA are provided. It is shown that this application of deep convolutional neural networks to simulated datasets for a large-volume neutrino telescope yields competitive reconstruction results and performance improvements with respect to classical approaches